欧易 vs BigONE：加密货币自动化套利实战指南！
欧易交易所和 BigONE 如何进行自动化套利操作
在加密货币市场中，交易所之间的价格差异为套利创造了机会。 欧易（OKX）和 BigONE 作为两个活跃的加密货币交易所，其资产价格可能存在细微差别，为熟练的交易者提供了有利可图的套利机会。 本文将探讨如何利用欧易和 BigONE 进行自动化套利操作，包括策略选择、工具搭建、风险控制等关键环节。
一、套利策略选择
进行欧易（OKX）和 BigONE 之间的自动化套利，首要任务是选择合适的套利策略。不同的策略适用于不同的市场条件和风险偏好。以下是几种常见的策略，供参考：
- 现货套利： 这是最基础、最常见的套利策略。其核心思想是利用同一币种在不同交易所之间的价格差异获利。具体操作是，当发现某个加密货币在欧易的价格显著高于 BigONE 时，就在 BigONE 以较低价格买入该币种，然后迅速转移到欧易并以较高价格卖出，从中赚取差价。反之，如果BigONE的价格高于欧易，则在欧易买入，在BigONE卖出。这种策略的优点是简单易懂，易于执行。然而，需要密切关注交易手续费和滑点（实际成交价格与预期价格的偏差）对盈利的影响，确保利润空间能够覆盖这些成本。还需考虑交易速度，避免价格在交易过程中发生大幅波动，导致套利失败。
- 搬砖套利： 搬砖套利本质上是现货套利的延伸，但它更侧重于考虑提币和充币所需的时间成本和潜在风险。与简单的现货套利相比，搬砖套利需要更精准的市场预判和风险控制能力，因为加密货币从一个交易所提现并充值到另一个交易所需要一定的时间，而在这段时间内，价格可能会发生剧烈变化，导致原本存在的套利空间消失。因此，搬砖套利需要对各个交易所的提币速度、手续费以及网络拥堵情况进行深入了解。特别需要注意的是，不同币种的提币确认时间差异很大，有些可能只需要几分钟，而有些则可能需要数小时。在制定搬砖套利策略时，务必仔细研究各种币种的提币时间和相关费用，并将其纳入成本计算中。
- 期现套利： 如果欧易或 BigONE 同时提供现货和期货交易，则可以考虑采用期现套利策略。这种策略结合了现货和期货市场，旨在通过对冲价格风险来获取利润。一个典型的期现套利案例是：在欧易买入某种加密货币的现货，同时在 BigONE 做空相同币种的期货合约。这样，无论现货价格上涨还是下跌，都可以通过期货合约的盈亏来抵消一部分风险。例如，如果现货价格上涨，现货交易获利，但期货合约会产生亏损；反之，如果现货价格下跌，现货交易亏损，但期货合约会产生盈利。期现套利的复杂性较高，需要对期货合约的交割机制、保证金制度、以及不同交易所的合约规则有深入的了解。还需要密切关注基差（现货价格与期货价格之间的差值）的变化，并根据基差的变化调整套利策略。
选择哪种套利策略应根据个人的风险承受能力、可用资金规模和技术水平综合考量。对于初学者而言，建议从最简单的现货套利入手，逐步积累经验，并随着对市场理解的加深，逐渐尝试更复杂的策略，例如搬砖套利或期现套利。
二、工具搭建
自动化套利依赖于精密的工具链，以实时监控价格、高效执行交易，并严格管理风险。以下是一些常用的工具、技术及其详细说明：
- API 接口: 欧易（OKX）和 BigONE 等主流交易所都提供了应用程序编程接口（API），允许开发者通过编写代码来程序化地访问交易所的深度数据和执行各类功能。具体操作上，你需要前往交易所平台申请 API Key（包含 Public Key 和 Secret Key），并仔细阅读官方 API 文档，深入了解 API 的各项使用方法、速率限制（Rate Limit）以及安全注意事项。API Key 务必妥善保管，并开启必要的安全设置，例如 IP 地址白名单，以防止未经授权的访问。
-
编程语言:
Python 是加密货币自动化交易领域中使用最为广泛的编程语言之一。其优势在于拥有庞大且活跃的社区，以及极为丰富的第三方库和框架。例如，
requests库专用于发起 HTTP 网络请求，方便从交易所 API 获取数据；pandas库则提供了强大的数据分析能力，可以对价格数据进行清洗、转换和分析。像 NumPy 这样的科学计算库也常常用于复杂的数学运算，为套利策略提供数据支持。 -
数据抓取与处理:
通过利用 API 接口，你可以实时获取欧易和 BigONE 等交易所的最新价格数据，包括买一价、卖一价、交易量、K 线图数据等。接下来，需要编写程序来解析这些原始数据，提取关键信息，并计算两个交易所之间的价差。不仅要计算瞬时价差，还需要考虑交易手续费、滑点等因素，计算实际的套利空间。
pandas等工具可以用于对数据进行清洗（例如去除无效数据）、过滤（例如筛选特定交易对的数据）和分析（例如计算价差的统计特征）。同时，可以引入技术指标，例如移动平均线，来辅助判断套利机会。 - 订单执行: 当程序检测到有利可图的套利机会时，需要能够自动执行买入和卖出订单。这就需要编写程序来调用 API 接口，构造订单参数（例如交易对、交易方向、数量、价格），并提交订单到交易所。同时，还需要监控订单的状态（例如是否成交、部分成交、已撤销），并根据订单状态进行相应的处理。需要特别注意的是，订单执行的速度至关重要，因此需要优化程序代码，减少网络延迟，并选择合适的订单类型（例如市价单、限价单）。
-
交易机器人框架:
为了简化开发过程，可以使用现成的交易机器人框架，例如
CCXT(CryptoCurrency eXchange Trading Library)。CCXT是一个强大的开源库，它统一了多个交易所的 API 接口，使得开发者可以使用相同的代码与不同的交易所进行交互。CCXT支持多种编程语言，提供了丰富的交易功能，包括获取市场数据、下单、取消订单、查询账户余额等。使用CCXT可以大大减少开发工作量，并提高代码的可维护性。 - 服务器: 为了保证自动化交易程序的 7x24 小时稳定运行，强烈建议将其部署到云服务器上。常见的云服务器提供商包括阿里云、腾讯云、AWS、Google Cloud Platform 等。选择云服务器时，需要考虑服务器的地理位置（尽量选择靠近交易所服务器的地区，以减少网络延迟）、配置（CPU、内存、带宽）以及价格。同时，还需要配置服务器的安全设置，例如防火墙、SSH 密钥登录，以防止未授权的访问。 可以使用 Docker 等容器化技术来部署程序，提高程序的可靠性和可移植性。
三、风险控制
自动化套利虽能显著提升效率，但也伴随着潜在风险，需要周全的风险控制策略以保障资金安全。 完善的风险控制体系是自动化套利成功的关键。
- 资金管理： 资金管理是风险控制的首要环节。 切勿将所有资金投入单一套利策略或平台。 建议将资金分散投资于不同的套利策略和交易平台，降低单一风险事件造成的损失。 应根据个人风险承受能力和套利策略的风险系数合理分配资金，预留充足的备用金，以应对突发情况。
- 滑点控制： 滑点是指交易执行时，实际成交价格与预期价格之间的偏差。 在高频交易或市场波动剧烈时，滑点现象尤为常见。 为有效控制滑点带来的风险，可以设置滑点容忍度。 当实际成交价格与预期价格的偏差超过预设容忍度时，自动取消订单，避免因滑点造成不必要的损失。 部分交易平台提供限价单功能，也可用于降低滑点风险。
- 交易手续费： 交易手续费是套利交易的重要成本组成部分。 高频交易会产生大量的交易手续费，显著降低套利收益。 在设计套利策略时，必须将手续费因素纳入考虑，精确计算套利利润空间，确保套利利润能够覆盖手续费支出，并保持盈利能力。 可以选择手续费较低的交易平台或通过增加单笔交易的利润来抵消手续费的影响。
- API 限制： 大多数加密货币交易所都对 API 的调用频率设有严格限制，旨在保护服务器稳定性和防止恶意攻击。 频繁调用 API 可能会触发频率限制，导致程序被暂时禁止访问，影响套利策略的执行。 因此，需要合理控制 API 的调用频率，优化程序代码，减少不必要的 API 请求，避免触发频率限制。 可以采用缓存机制，减少重复数据的请求，降低 API 的调用压力。
- 网络延迟： 网络延迟是影响交易执行速度的关键因素。 网络延迟过高可能会导致订单执行失败或价格偏差，错失套利机会。 选择稳定的网络环境，如高速光纤网络，并优化程序的代码，减少数据传输量，可以有效降低网络延迟。 还可以考虑将服务器部署在靠近交易所服务器的地理位置，缩短网络传输距离，进一步降低延迟。
- 异常处理： 自动化套利程序在运行过程中可能会遇到各种异常情况，例如 API 错误、网络中断、服务器故障等。 完善的异常处理机制是保障程序稳定运行的关键。 需要编写全面的异常处理代码，捕获并处理各种可能出现的异常情况，确保程序能够在异常情况下自动恢复或安全退出，避免因异常情况导致数据丢失或资金损失。 建议使用日志记录功能，记录程序运行过程中的所有异常信息，方便后续问题排查和修复。
- 风控指标： 建立完善的风控指标体系，对交易机器人的运行状况进行实时监控，是风险控制的重要手段。 常用的风控指标包括累计亏损、最大单笔亏损、每日交易次数、平均持仓时间等。 当风控指标超过预设阈值时，系统应自动触发预警或停止交易，及时控制风险。 风控指标的阈值应根据不同的套利策略和市场环境进行动态调整，以适应市场的变化。
四、程序示例（Python）
以下是一个使用 Python 编写的程序示例，旨在演示如何监控欧易（OKX）和 BigONE 两家加密货币交易所 ETH/USDT 交易对的价差，并在价差达到预设阈值时，模拟执行买入和卖出操作。此示例利用 ccxt 库，这是一个强大的加密货币交易 API 库，允许开发者通过统一的接口与众多交易所进行交互。 重要提示：此示例代码仅用于教学和演示目的，切勿直接应用于真实的交易环境中。在实际使用前，务必对代码进行全面审查、修改和完善，并充分考虑潜在的风险。
此示例需要安装 ccxt 库：
pip install ccxt
以下为示例代码段：
import ccxt
import time
# 配置交易所 API 密钥 (请替换为您的真实密钥)
okx_api_key = 'YOUR_OKX_API_KEY'
okx_secret_key = 'YOUR_OKX_SECRET_KEY'
okx_password = 'YOUR_OKX_PASSWORD' # 部分交易所需要 pass phrase
bigone_api_key = 'YOUR_BIGONE_API_KEY'
bigone_secret_key = 'YOUR_BIGONE_SECRET_KEY'
# 初始化交易所对象
okx = ccxt.okx({
'apiKey': okx_api_key,
'secret': okx_secret_key,
'password': okx_password,
})
bigone = ccxt.bigone({
'apiKey': bigone_api_key,
'secret': bigone_secret_key,
})
# 交易对
symbol = 'ETH/USDT'
# 价差阈值 (单位: USDT)
price_difference_threshold = 1
# 交易数量 (单位: ETH)
amount = 0.01
# 循环监控价差
while True:
try:
# 获取欧易和 BigONE 的 ETH/USDT 最新价格
okx_ticker = okx.fetch_ticker(symbol)
bigone_ticker = bigone.fetch_ticker(symbol)
okx_price = okx_ticker['last']
bigone_price = bigone_ticker['last']
# 计算价差
price_difference = okx_price - bigone_price
# 打印价格和价差
print(f"欧易 {symbol} 价格: {okx_price}")
print(f"BigONE {symbol} 价格: {bigone_price}")
print(f"价差: {price_difference}")
# 判断是否满足价差条件
if price_difference > price_difference_threshold:
print("价差满足条件，执行交易")
# 在 BigONE 买入 ETH
try:
#模拟买入，实际请注释掉以下print
print(f"在 BigONE 买入 {amount} {symbol}，价格：{bigone_price}")
#bigone_order = bigone.create_market_buy_order(symbol, amount)
#print(f"BigONE 买入订单: {bigone_order}")
except Exception as e:
print(f"BigONE 买入失败: {e}")
# 在欧易卖出 ETH
try:
#模拟卖出，实际请注释掉以下print
print(f"在欧易卖出 {amount} {symbol}，价格：{okx_price}")
#okx_order = okx.create_market_sell_order(symbol, amount)
#print(f"欧易卖出订单: {okx_order}")
except Exception as e:
print(f"欧易卖出失败: {e}")
elif price_difference < -price_difference_threshold:
print("价差满足条件，执行交易 (反向)")
# 在欧易买入 ETH
try:
print(f"在欧易买入 {amount} {symbol}，价格：{okx_price}")
#okx_order = okx.create_market_buy_order(symbol, amount)
#print(f"欧易买入订单: {okx_order}")
except Exception as e:
print(f"欧易买入失败: {e}")
# 在BigONE 卖出 ETH
try:
print(f"在BigONE 卖出 {amount} {symbol}，价格：{bigone_price}")
#bigone_order = bigone.create_market_sell_order(symbol, amount)
#print(f"BigONE 卖出订单: {bigone_order}")
except Exception as e:
print(f"BigONE 卖出失败: {e}")
else:
print("价差未达到阈值，等待...")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
# 休眠一段时间
time.sleep(10)
代码解释：
-
导入必要的库：
ccxt用于连接交易所 API，time用于控制循环频率。 -
配置 API 密钥：
将
YOUR_OKX_API_KEY、YOUR_OKX_SECRET_KEY、YOUR_BIGONE_API_KEY和YOUR_BIGONE_SECRET_KEY替换为您在交易所获得的真实 API 密钥。请务必妥善保管您的 API 密钥，防止泄露。 某些交易所的API可能还需要password或passphrase，例如OKX。 -
初始化交易所对象：
使用
ccxt.okx()和ccxt.bigone()创建交易所对象，并传入 API 密钥。 -
定义交易参数：
设置交易对 (
symbol)、价差阈值 (price_difference_threshold) 和交易数量 (amount)。 -
循环监控价差：
使用
while True创建无限循环，定期获取交易所价格并计算价差。 -
获取价格数据：
使用
exchange.fetch_ticker(symbol)获取指定交易对的最新价格数据。 - 计算价差： 将两家交易所的价格相减，得到价差。
- 判断价差条件： 判断价差是否超过设定的阈值。
-
执行交易：
如果价差满足条件，则使用
exchange.create_market_buy_order()和exchange.create_market_sell_order()创建市价买入和卖出订单。 请注意，在实际交易中，应谨慎选择订单类型，并根据市场情况调整交易参数。 -
错误处理：
使用
try...except语句捕获可能发生的异常，例如 API 连接错误或订单创建失败。 -
休眠：
使用
time.sleep()函数暂停循环一段时间，避免过于频繁地访问交易所 API。
重要注意事项：
- 安全性： 务必保护好您的 API 密钥，不要将其泄露给他人。建议使用环境变量或配置文件来存储 API 密钥，避免将其直接写入代码中。
- 风险管理： 加密货币交易具有高风险性，请务必在充分了解市场风险的基础上进行交易。建议设置止损和止盈，并控制仓位大小。
- 交易所 API 限制： 不同的交易所对 API 的使用都有不同的限制，例如请求频率限制。请仔细阅读交易所的 API 文档，并根据实际情况调整代码。
- 交易费用： 不同的交易所对交易收取不同的费用。请在交易前了解清楚交易费用，并将其纳入交易成本的考虑范围。
- 滑点： 市价订单可能会受到滑点的影响，实际成交价格可能与预期价格存在差异。
- 测试： 在将代码应用于真实交易环境之前，务必进行充分的测试。可以使用交易所提供的模拟交易环境进行测试。
- 法律法规： 请遵守您所在国家或地区的加密货币交易相关法律法规。
初始化交易所
使用 ccxt 库初始化 OKX 交易所实例。 务必替换示例中的占位符
YOUR_OKX_API_KEY
、
YOUR_OKX_SECRET
和
YOUR_OKX_PASSWORD
为您在 OKX 交易所获得的真实 API 密钥、密钥和密码。
okx = ccxt.okx({
'apiKey': 'YOUR
OKX
API
KEY',
'secret': 'YOUR
OKX
SECRET',
'password': 'YOUR
OKX_PASSWORD',
})
同样，初始化 BigONE 交易所实例。 将
YOUR_BIGONE_API_KEY
和
YOUR_BIGONE_SECRET
替换为您的 BigONE API 密钥和密钥。 API 密钥和密钥对于访问您的交易所账户和执行交易至关重要。 请妥善保管它们，避免泄露给他人。
bigone = ccxt.bigone({
'apiKey': 'YOUR
BIGONE
API
KEY',
'secret': 'YOUR
BIGONE_SECRET',
})
设置交易标的
symbol
为 'ETH/USDT' (以太坊/USDT)。
amount
定义了每次交易的数量，这里设置为 0.1 个 ETH。
price_diff_threshold
定义了价差阈值，以百分比表示。 如果两个交易所之间的价差超过此阈值，则执行套利交易。 这里设置为 0.01，代表1%。
symbol = 'ETH/USDT'
amount = 0.1 #每次交易数量
price
diff
threshold = 0.01 #价差阈值，百分比
get_prices
函数用于从指定交易所获取指定交易对的买一价和卖一价。 它使用
exchange.fetch_ticker(symbol)
方法获取 ticker 信息。 如果获取价格时发生错误，它将打印错误消息并返回
None
作为买一价和卖一价。
def get
prices(exchange, symbol):
try:
ticker = exchange.fetch
ticker(symbol)
return ticker['bid'], ticker['ask'] # 卖一价，买一价
except Exception as e:
print(f"Error fetching {symbol} price from {exchange.name}: {e}")
return None, None
trade
函数执行实际的交易操作。 它在买入交易所创建一个市价买单，并在卖出交易所创建一个市价卖单。 它使用
buy_exchange.create_market_buy_order(symbol, amount)
和
sell_exchange.create_market_sell_order(symbol, amount)
方法来创建订单。 交易成功后，它将打印交易的详细信息，包括买入/卖出的数量、交易所名称、成交价格以及订单 ID。如果交易过程中出现任何异常，则会捕获该异常并打印错误消息。
def trade(buy
exchange, sell
exchange, symbol, amount, buy
price, sell
price):
try:
# 买入
buy
order = buy
exchange.create
market
buy
order(symbol, amount)
print(f"Bought {amount} {symbol} on {buy
exchange.name} at {buy
price}. Order ID: {buy
order['id']}")
# 卖出
sell_order = sell_exchange.create_market_sell_order(symbol, amount)
print(f"Sold {amount} {symbol} on {sell_exchange.name} at {sell_price}. Order ID: {sell_order['id']}")
except Exception as e:
print(f"Error executing trade: {e}")
主循环持续运行，定期检查两个交易所之间的价差。 它首先调用
get_prices
函数从 OKX 和 BigONE 获取 ETH/USDT 的买一价和卖一价。
while True:
# 获取价格
okx
bid, okx
ask = get
prices(okx, symbol)
bigone
bid, bigone
ask = get
prices(bigone, symbol)
if okx_bid and okx_ask and bigone_bid and bigone_ask:
# 计算价差
price_diff_okx_buy_bigone_sell = (bigone_bid - okx_ask) / okx_ask
price_diff_bigone_buy_okx_sell = (okx_bid - bigone_ask) / bigone_ask
print(f"OKX Ask: {okx_ask}, BigONE Bid: {bigone_bid}, Price Diff (BigONE Sell - OKX Buy): {price_diff_okx_buy_bigone_sell:.4f}")
print(f"BigONE Ask: {bigone_ask}, OKX Bid: {okx_bid}, Price Diff (OKX Sell - BigONE Buy): {price_diff_bigone_buy_okx_sell:.4f}")
# 判断是否满足套利条件
if price_diff_okx_buy_bigone_sell > price_diff_threshold:
print("Arbitrage opportunity found: Buy on OKX, sell on BigONE")
trade(okx, bigone, symbol, amount, okx_ask, bigone_bid)
elif price_diff_bigone_buy_okx_sell > price_diff_threshold:
print("Arbitrage opportunity found: Buy on BigONE, sell on OKX")
trade(bigone, okx, symbol, amount, bigone_ask, okx_bid)
else:
print("No arbitrage opportunity found.")
else:
print("Could not fetch prices from one or both exchanges.")
time.sleep(5) # 每 5 秒检查一次
重要提示:
-
你需要替换
YOUR_OKX_API_KEY、YOUR_OKX_SECRET、YOUR_OKX_PASSWORD、YOUR_BIGONE_API_KEY和YOUR_BIGONE_SECRET为你自己的 API Key 和 Secret。 API Key 和 Secret 是访问交易所 API 的凭证，务必妥善保管，切勿泄露给他人。 不同交易所的 API Key 权限可能不同，请根据你的交易策略需求配置合适的权限，例如只读权限、交易权限、提币权限等。 部分交易所可能需要绑定 IP 地址才能使用 API，请根据交易所的规定进行设置，提高账户安全性。 - 请务必仔细阅读 CCXT 的官方文档，了解每个函数的参数和返回值。 CCXT 是一个强大的加密货币交易库，支持众多交易所。 官方文档详细介绍了每个交易所的 API 调用方法、参数类型、返回值格式、错误代码等。 熟悉 CCXT 文档有助于你更高效地开发交易策略，并解决可能遇到的问题。 例如，了解如何使用 `fetch_balance` 获取账户余额，如何使用 `create_order` 创建订单，以及如何处理订单状态变化。
- 在进行实盘交易之前，请先使用模拟账户进行测试，确保程序运行稳定。 模拟账户是交易所提供的虚拟交易环境，可以让你在不花费真实资金的情况下测试交易策略。 通过模拟交易，你可以验证策略的盈利能力、稳定性、风险控制能力等。 观察程序在不同市场情况下的表现，例如价格剧烈波动、交易量低迷等。 充分测试后，再将策略应用于实盘交易，可以有效降低风险。
-
根据实际情况调整
amount和price_diff_threshold等参数。amount代表交易数量，需要根据你的资金量和风险承受能力进行设置。price_diff_threshold代表价格差异阈值，用于判断两个交易所之间的价格差异是否足够进行套利。 参数设置需要根据市场情况进行调整，例如，当市场波动较大时，可以适当提高price_diff_threshold。 定期回测不同参数组合下的策略表现，找到最优参数组合。 - 需要根据实际需求添加更多的错误处理和风险控制机制。 在交易过程中，可能会遇到各种错误，例如网络连接错误、API 调用错误、交易所返回错误等。 完善的错误处理机制可以帮助你及时发现并处理这些错误，避免造成损失。 风险控制机制包括止损、止盈、仓位控制等，可以有效控制交易风险。 例如，设置止损价格，当价格下跌到止损价格时，自动卖出止损，避免更大的损失。
- 提币需要手续费和时间，请务必考虑，这里只做了简单的示例。 提币手续费因交易所和币种而异，需要提前了解。 提币到账时间也受多种因素影响，例如网络拥堵、交易所处理速度等。 在进行跨交易所套利时，需要将提币手续费和时间成本考虑在内，避免造成亏损。 部分交易所可能对提币金额有限制，需要提前了解。
五、其他重要考量
- 合规性： 加密货币交易涉及复杂的法律法规，务必深入了解并严格遵守当地以及交易所所在地的相关政策。例如，反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）规定是基础。未遵守可能导致账户冻结、罚款，甚至法律诉讼。关注监管动态，及时调整策略，确保交易行为的合法性。不同的国家和地区对加密货币的监管态度差异很大，需要针对性地了解。
-
安全性：
API Key 和 Secret 密钥是访问交易所账户的凭证，一旦泄露，资产将面临严重风险。采取以下措施加强安全防护：
- 妥善保管： 将 API Key 和 Secret 密钥存储在安全的地方，例如使用硬件钱包或加密的密码管理器。
- 权限控制： 交易所通常允许设置 API Key 的权限，例如只允许读取数据，禁止提现。根据实际需求设置最小权限，降低风险。
- IP 白名单： 限制 API Key 只能从特定的 IP 地址访问，防止密钥泄露后被他人滥用。
- 定期更换： 定期更换 API Key 和 Secret 密钥，即便密钥泄露，损失也能控制在一定范围内。
- 监控异常： 监控账户交易记录，及时发现异常交易并采取措施。
-
持续学习：
加密货币市场瞬息万变，新的技术、新的项目、新的概念层出不穷。只有不断学习，才能跟上市场的步伐。
- 关注行业资讯： 阅读专业的加密货币新闻网站、博客和研究报告，了解最新的市场动态和技术发展。
- 参与社区讨论： 加入加密货币社区，与其他交易者交流经验，分享知识。
- 学习编程知识： 掌握一定的编程知识，例如 Python，可以更好地理解交易所 API 的工作原理，并开发自己的交易策略。
- 关注安全漏洞： 加密货币安全漏洞频发，及时了解相关信息，避免遭受攻击。